门电路版 BitCPM4-1B

整个语言模型被现场生成为 NAND / LATCH 门电路网表,在你的显卡上用 WebGPU 逐位执行;每个 token 约需 1.4 万亿次 NAND。 单元库是预综合的固定资产;「按权重选单元与连线」由本页在浏览器里现场生成。文字 ↔ 编号由原 tokenizer 在页面里完成(宿主 I/O,不参与计算)。 带工具定义时,工具调用由门内的 K6 摘要机生成(工具不会被执行)。首次打开需下载约 750 MB 并生成电路(几分钟);之后从本机缓存启动。
设备与准备:检查中…
工具定义(可选,JSON 数组,OpenAI function 格式)