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Files and chat are saved on this device.
About 21 MB of compressed netlist and tokenizer, loaded off-chain (or choose local files). No GPU needed.
一颗 4,850,702 个晶体管的门级语言大脑（4,850,059 NAND + 643 LATCH），在你的浏览器里逐门运行。
晶体管池规划发行在 X Layer 上的 TapeOut 处理器（待部署）；你也可以换上自己设计的网表。
默认大脑只会调用 nand_step 工具，不会自由问答，工具参数也可能不准确。想直接问问题，点上方的「门电路大脑」。
试试这些（默认大脑能跑通的工具调用）：
点一下填入输入框，再按 Enter 发送。
示例只填入真实终端，不自动执行。
一个真正在你电脑上运行的 10 亿参数聊天模型。它不用任何 AI 推理库，而是被拆成几千亿个最简单的逻辑门，一位一位地算出每个字。需要一台电脑（手机一般跑不动）。
整个 10 亿参数的 BitCPM4-1B 被编译成每个 token 约 2,583 亿次 NAND 求值（另有 1.09 亿个 LATCH 状态位），在你的显卡上用 WebGPU 一位一位地执行；每个 token 都与参照实现逐位一致。
它能直接问答，默认大脑不能。代价是慢，而且不接 Pi 代理：首次下载约 580 MB，在本机生成电路约 3–5 分钟；独立显卡每个 token 约 0.6 秒，笔记本集成显卡约 1.5 秒。一问一答合计最多 128 个 token（大约一百来个汉字），太长的上文会自动精简。
适用于默认大脑；只填入，不自动执行。
首次约 21 MB，在本机解压、校验、准备分词器。
只读网表，不需要钱包。刷新后的读取由浏览器缓存决定。
X Layer · 待用户部署。这里不是部署证明。
Pi 派生工作台；语言网表在链下，浏览器按门求值；这里只发布页面和一个小电路。 默认核心为 4,850,059 NAND + 643 LATCH。工具摘要是结构化捕获/回放，不是自然语言理解。 现有核心不保证相关回答；生成长度上限不等于模型自行停止。
nand_step 是已有的 386 NAND 导航工具；其链上交叉检查仍在 BNB，不能算作 X Layer 流片证据。 原始工作台及依赖署名见 NOTICE / licenses。